在图像处理过程中大数据技术凭借自身 强大的功能优势，为图像处理提供了技术支 持。尤其是其图像变换、图像编码压缩、图像分割、图像描述等各项功能作用的发挥更是极 大的提高了大数据技术在图像处理过程中应用 的可行性。并且，现阶段大数据图像处理技术 已经被广泛应用在农业、纺织业、交通行业、 工业等领域的图像处理过程中。为进一步促进 大数据技术在各个领域的更加深入化发展与应 用，我们应积极培养专业技术人才，加大资金 支持，开展大数据技术专项研究。探索大数据 技术在图像处理中的应用不仅能够提高图像处 理水平，而且对大数据图像处理技术的发展有 着深刻意义。  
       1、 再现性好
       大数据技术能够凭借自身较强的图像原 稿再现功能，来保持图像的真实性，使图像不 会因为图像复制、传输等操作而降低图像质量。
       2、精度高
      大数据技术下的图像处理能够将模拟图像进行数字化，使模拟图像成为二维数据组。 并且，现代化的扫描技术能够将像素等级提高到 16 位，满足图像处理的精度要求。
       3、 适用面宽
       大数据技术下的图像有着多种信息来源， 能够反映客观事物的尺寸。并且，大数据技术能够运用在航空图像处理、电子显微镜图像处理、天文望远镜图像处理等方面，只要图像信 息能够被转为数字编码形式就可以进行大数据图形处理。
       4、灵活性高
       大数据技术在图像处理中的应用不仅能 够实现光学图像处理和图像的线性运算，而且 还能够实现图像的非线性处理，运用逻辑关系或数学公式来进行数字化图像处理，灵活性较
       5、信息压缩潜力大
       大数据技术下的图像处理中图像像素并不是独立的，像素之间有着较大的相关性。并且，图像像素有着相似或相同的灰度。图像像素之间的相关性使大数据技术下信息压缩成为 可能。
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